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v7.18 备忘录与规则沉淀
standard + nativeWeb 24630

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投资管线总览:候选 → 持仓 → 假设 → 实验 → 转化。

投资管线总览

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使用指引

按数据可信、实验探索、投资方案、交易执行和复盘提醒的完整链路使用系统。

进入

单标的回测

按代码运行 db + chank 回测,查看单标的资金曲线、订单和指标。

进入

组合回测

从实验室统一标的池取样,按共享资金池运行组合回测。

进入

统一标的池

后续探索、组合和交易台的可选标的都来自实验室统一标的池。

刷新

投资回测

选择多个已保存组合,用固定总资金运行 portfolio-of-portfolio 回测。

进入

投资管理

保存通过回测的投资方案,后续可编辑并用于实盘输入。

进入

组合管理

保存回测满意的候选组合,后续可编辑名称、标的、策略和单笔金额。

进入

数据看板

检查 daily、clean、feature、Mongo、行情和后台进程是否保持最新。

进入

特征层

查看 chank@v1 覆盖状态,刷新 feature_data,并验证 standard 回测路径。

进入

行情源

查看准实时行情持久化状态、数据源降级链路和最新行情物化表。

进入

操作台

检查已保存投资方案的数据、特征和回测快照是否满足下一步操作决策。

进入

交易台

基于已发布交易计划生成当前操作候选,并记录人工跟单情况。

进入

AI Chat

通过 WebSocket 连接 chank agent,用自然语言查询状态、交易建议和持仓分析。

进入

定时任务

管理后端每分钟调度的检查任务,查看执行状态、运行记录和下一次执行时间。

进入

实验室

留存/复跑/对比回测实验,转化为候选组合或投资方案。

进入

使用指引

从可信数据出发,经过实验验证和投资方案沉淀,最终进入半自动交易管理。

核心原则

可信赖决策优先
第一优先级
数据可信
数据是否最新、完整、可解释。
第二优先级
过程可信
每一步都有输入、输出、状态和失败原因。
第三优先级
结论可信
结论要带样本、周期、边界和风险。
第四优先级
执行可信
交易建议要能解释信号、价格和资金占用。

推荐使用路径

日常按这个顺序操作
01

确认数据可信

进入数据看板,确认 daily、clean、feature、Mongo、行情、后台进程都是正常状态。

异常时先停下,不要解读实验或交易建议。
02

实验室探索

先做大样本单标的策略验证,再做组合稳健性,再做资金效率优化。

产出候选组合、候选投资方案和适用边界。
03

沉淀投资方案

把通过验证的候选投资保存下来,确认资金规模、组合挂载、优先级和上限。

实验结果变成某笔钱可执行的管理方案。
04

交易台执行

创建客户资金管理,发布交易计划,查看立即挂单、预挂单、等待等候选状态。

真实成交目前以手工或半手工录入为主。
05

Agent 复核提醒

让 Agent 检查数据健康、候选变化、持仓状态、成交录入和下一步动作。

Agent 只串联状态机,不绕过验证链路。

实验室怎么用

从证明有效到候选上线
阶段一:单标的大样本验证策略有效性
在大量单标的上独立运行策略,每个标的资金充足,用多回测期统计证明策略是否普适,并识别不适用行业或标的边界。
阶段二:组合稳健性统计稳定
把阶段一证明有效的标的随机或均匀组合,追求更稳健的收益、回撤和波动,不追求单个标的的最高收益。
阶段三:资金效率资金互补
把多个候选组合放进同一个资金池,寻找资金占用互补、利用率更高、风险可接受的候选投资方案。

交易台怎么用

某个客户的某笔资金
先创建资金管理客户 + 资金
例如客户 andy 的 100,000 元资金,对应一个资金管理实例。这个实例维护可用现金、资金占用、订单、持仓和上下文。
再发布交易计划方案上线
把投资方案发布到交易台后,系统基于当前行情和策略信号生成候选操作,并展示价格、滑点、目标区间和资金检查。
最后录入真实成交手工闭环
真实买入卖出后录入成交价、成交量和状态。资金上下文随后更新,后续候选、聚合交易和提醒会跟着变化。

常见判断

遇到问题先看这里
场景先看哪里判断方式下一步
不知道结果能不能信数据看板overall 是否 ok,特征和行情是否 stale不 ok 时先刷新或等待后台任务
想找一个新投资方案实验室阶段一、二、三是否都有稳定结论保存候选投资并进入投资管理
要管理某个客户的一笔钱交易台是否已有资金管理实例和绑定投资方案创建资金管理并发布交易计划
同一标的出现多个订单聚合交易同方向、同标的、未处理候选是否可合并合并执行后分摊回写
想让 Agent 帮忙AI Chat让 Agent 先检查数据健康和上下文再要求它给实验、交易或复盘建议

版本迭代日志

按版本查看开发、bugfix、data-fix 和运维调整记录。

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版本卡片

点击刷新日志加载。

备忘录

记录观察、规则、总结和想法;内容持久化保存,可搜索、置顶和归档。

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新增备忘录

支持 Markdown
进入页面后自动加载备忘录。

运行诊断

聚合业务活动、定时任务、消息状态和 runtime 底稿,定位失败与慢调用。

等待加载

诊断问题

0 个
级别模块问题摘要建议动作证据

runtime 底稿

0 条
时间级别模块动作消息耗时上下文

数据看板

统一检查研究数据、特征数据、模型 JSON、交易行情和后台刷新状态。

等待加载
自动计算时点:系统每 5 分钟检查一次;当最新原始日线标的覆盖达到上一交易日的 95% 后,立即串行更新 clean、RSI、technical、RFM、chank 和交易候选,不再等待到第二天。
等待加载当前自动计算状态
点击“刷新数据状态”加载

MySQL 主链路

-
行数标的最早最新异常更新时间

native 特征层

-
特征版本行数覆盖标的最新覆盖日状态说明

交易行情与候选

-
对象数量最新时间状态说明

Mongo JSON 层

-
集合文档数存储平均大小状态

模型层表

-
行数最新更新时间状态

后台进程

-
进程状态匹配

行情源调用

-
来源场景状态次数最近开始最大耗时

降级和缺口

-
级别原因次数最近时间状态

消息中心

汇总数据更新、交易候选、持仓止盈止损和系统异常;当前先保存在系统内,后续可分发到外部渠道。

等待加载
点击刷新加载消息。

定时任务

后端常驻调度器负责周期性检查,页面只用于管理和观察。

等待加载

任务列表

0 个
任务标签状态间隔下次执行最近结果耗时操作

最近运行

0 条
时间任务触发状态摘要耗时错误

消息状态

0 条
更新时间状态类型标题去重键发送ID错误

业务活动

0 条
时间级别类型标题摘要对象来源

Agent 搜索底稿

0 个
agent 只生成假设,不修改任何生产交易对象
ID触发目标状态假设数开始耗时操作
点击"刷新"加载

单标的回测

独立执行一个标的的 chank 回测。

等待运行单标的回测

组合回测

独立执行实验室统一标的池的共享资金池回测。

选择标的

代码 名称 最新价 数据区间 bars chank

已选标的

0 个
代码名称操作
等待运行组合回测

标的画像

独立查看标的自身波动、Beta、回撤和流动性画像;基础止盈止损仅使用 30/10、50/20、60/30 三档。

等待加载

画像列表

-
代码 / 名称档位Beta / R²波动率下行波动ATR最大回撤平均成交额标准 TP/SL调整有效 TP/SL数据日期
等待加载

特征层

检查 chank@v1 覆盖状态,支持旧 v3 源和当前项目 native 计算源。

诊断结论

等待检查
检查后显示需要处理的问题和预期缺失说明

覆盖明细

等待检查
代码 覆盖率 有行情无特征 预期缺失 异常缺失

feature_data 数据预览

等待加载
按上方标的、日期、来源过滤;默认只读前 50 行
点击查看特征行

行情源

按 westock 分时优先获取当前行情;未覆盖或调用失败时显式降级到本地标准日线。

交易行情清单

等待加载
后台任务应优先刷新这批标的;生成交易建议默认只读这里已经写入的 latest quote。
代码价格行情时间抓取时间来源状态交易计划来源原因
点击查看交易清单

最新行情物化表

0 条
代码价格行情时间拉取时间来源优先级过期原因

数据源调用

0 条
时间来源优先级状态标的耗时错误

降级 / 缺口

0 条
时间代码级别原因预期源最终源说明

数据表预览

等待加载
选择表后加载

模型层

chank 作为独立 baseline;模型层把非 baseline 特征聚合成宽表,训练候选回归模型。

训练宽表
-
模型版本
-
当前主线宽表
-
最佳 test 方向
-

宽表视图

加载中
Dataset版本RunSplit样本数日期范围Target
加载中

特征集合

模型输入宽表
模型Dataset算法特征数特征类说明
加载中

模型评估

train / valid / test
模型Split样本方向准确率MAERMSER2target均值prediction均值
加载中

当前口径

建模边界
baselinechank 独立策略
chank 不混入本轮聚合宽表;它作为实验室阶段一的基准策略独立对照。
主线宽表rfm_full_gbdt_v1
当前聚合 rfm@v1、rsi@v1、technical@v1,按 target 三段均衡采样后训练 GBDT 回归模型。
状态待阶段一验证
训练指标只能说明模型机制和样本外拟合情况,不能替代阶段一大样本策略回测结论。

组合管理

管理可用于复测和投资挂载的候选组合。

候选组合列表

0 个
ID名称策略单笔金额标的数收益率年化回撤胜率盈亏比均资利交易快照时间操作

属性编辑

投资回测

固定资金下挂载多个组合部件,运行账户层净值、回撤、资金利用和订单。

可选已保存组合

0 个
ID名称单笔金额标的数操作

已挂组合

0 个
名称优先级最大使用金额组合单笔金额止盈止损标的数操作
等待运行投资账户回测

投资管理

管理已确认的投资方案,载入后可回到投资回测继续验证。

投资列表

0 个
ID名称状态总资金组合数收益率年化回撤胜率盈亏比均资利交易快照时间操作

属性编辑

操作台

从已保存投资方案出发,检查数据链路、特征覆盖和回测快照。

投资方案状态

等待检查
ID名称状态动作资金组合数特征数特征最新问题操作

诊断明细

未选择
点击检查后查看具体问题和建议动作

资金管理

管理某个客户的某笔资金,查看绑定投资方案、运行态资产、挂单、持仓和上下文状态。

创建客户资金管理

资金管理实例

等待加载
ID客户资金管理投资方案交易计划状态运行态资产订单/持仓创建于更新于操作

资金实例快照

点击上方资金实例查看
选择一个资金管理实例后,这里立即展示该笔资金的运行态快照。快照由后台在资金、订单、持仓变化时更新;页面点击只读取快照,不现场回测。

交易台

发布后的交易计划按当前行情生成候选操作,并记录人工跟单结果。

资金管理

客户资金和运行态资产已独立管理
资金管理详情请在独立页面查看和刷新。

交易计划

等待加载
归档和停用计划默认隐藏,避免干扰当前跟单。 等待加载可选计划
ID名称投资方案状态当前现金持仓实盘总盈亏计划资金组合数回测收益更新于操作
数据健康
等待检查数据链路状态
交易建议依赖已确认日线信号;原始日线达到 95% 完整度后,系统会在 5 分钟内自动计算 clean 和特征。数据未同步时生成的候选可能滞后。

操作候选

等待生成
交易计划 组合 标的 名称 画像 动作 策略信号指示 信号日 数据日 价格时间 价格源 目标价 当前价 滑点 参考浮盈 跟踪区间 候选状态 建议 建议数量 资金 执行说明跟单状态实际价实际量备注操作

AI Chat

使用本机 opencode CLI 作为会话后端,Web 只负责选择会话和发送消息。

未连接

opencode 会话

新会话
选择历史会话后,后续消息会通过 opencode run --session 延续上下文。

常用提示

opencode

实验室

从大量单标的策略有效性统计,到组合稳健性验证、资金效率优化,再沉淀候选方案进入操作台。

01 / 单标的层

策略有效性统计

同一策略独立跑在大量标的上,每个标的资金始终充足,用样本分布证明策略是否有效和普适。

产出:有效标的集合、适用边界、策略/参数候选
02 / 组合层

组合稳健性验证

把已证明有效的单标的按随机、均匀或规则方式组合,观察共享资金约束下的收益、回撤和 skipped 资金不足。

产出:更稳健但不一定最高收益的候选组合
03 / 资金层

资金效率优化

将资金使用特性不同的多个组合放在一起,寻找互补搭配,提高整体资金利用率并控制回撤和波动。

产出:可进入操作台检查的候选投资方案
04 / 上线流转

候选沉淀与上线

实验室负责探索和证明;操作台做 readiness 检查,交易台执行候选方案,不在交易台直接探索策略。

流向:候选组合 / 投资方案 -> 操作台 -> 交易台

实验仓库治理

未加载
清理只移除订单/资金曲线/诊断/AI 解读等重明细和 artifact,不删除实验 run 与核心指标快照。

卡死运行项

未加载
类型ID名称批次实验类型更新卡住错误
点击刷新加载

探索历史

0 条
点击"刷新"加载

实验列表

实验名标的组别类型状态收益率年化回撤胜率交易数创建时间操作
暂无实验

可用标的池

未加载
阶段一大样本探索会从这里抽样。初期可从 rena_I_680 导入,后续可手动增删改,禁用的标的不会参与抽样。
ID代码名称来源行业状态备注更新时间操作
点击刷新加载

单标的参数扫描

仅用于一阶段的大批量单标的策略参数探索

阶段一:单标的大样本策略有效性统计

大量标的独立资金验证,证明策略有效性、普适性和边界

策略信号参数

策略或模型自身的买卖点来源
chank 基准使用 tick_cumsum、pen、trend 产生固有买卖点。

通用风控退出

所有策略都可叠加的止盈止损,不属于策略固有信号
基准组固定为标准 chank 默认(无止盈/止损)。回归模型输出的是未来收益幅度,不是上涨概率;止盈止损是通用退出层,和策略信号层分开评估。

阶段一统计结论

未加载
选择一个阶段一批次后显示统计结论

有效标的集合

0 个
ID名称来源批次标的数有效占比正收益占比创建时间操作
点击刷新加载

阶段二:组合稳健性验证

用有效标的集合做随机/均匀/规则组合,观察共享资金下的稳定性
每组从有效标的集合中抽 N 个标的跑共享资金池组合回测。重点看收益/回撤分布是否稳定,以及开单信号因资金不足被 skipped 的比例和标的贡献集中度。

阶段二探索列表

未加载
选择一个阶段二探索后显示汇总信息

阶段三:多组合资金效率优化

把资金使用特性互补的组合放在一起,最大化资金利用并控制回撤
从已保存且有回测快照的候选组合中抽样,组成投资账户共享资金池回测。目标是找到组合之间资金占用互补、收益/回撤/波动可接受、资金利用率更高的候选投资方案。

可用候选组合

未加载
ID名称标的数收益率回撤平均资金利用更新时间
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阶段三探索列表

未加载
选择一个阶段三探索后显示汇总信息

Agent 全流程

用一个控制台串起策略验证、组合稳健性、资金效率和候选沉淀

流程配置

待配置

流程控制台

主线在实验室内完成,AI Chat 只作为决策助手

任务上下文

用于复制给 agent,或作为本轮探索记录